Mark data scientist

赞一下 写的好详细

---发自Huaren 官方 iOS APP

mark! ds job

太牛了~ 沾喜气。

又来看了一遍。感觉lz分享的都是干货。狂赞

mark. 太赞了！

我看到各种背景（数学统计政治商科精算物理还有当然很多工科的）的人都来学ds， business analytics 类似的ms学位，一般1-2年吧，看是me还是ms了。一般来说修过大学的数学课程是必须的吧。

我觉得在面试上区别是要不要考算法题，对coding能力的要求是完全不同的。 mle的面试基本电面全是算法题， onsite一半算法题，45分钟2个leedcode median or 1 median +1hard这种难度（我指的是FLG这种公司。小公司不清楚）。 ds对coding的能力要求就很简单了，清理，整合数据，flg 至少我看到的要求就是会用sql足够。
ds比mle更惨的点是，每个公司定义非常非常不一样！！！一定要了解清楚。尤其小公司，网上资料面经少，不按套路出牌，路子更野。
我觉得你说的真正的ds，也看公司怎么定义了。做模型控制模型的，至少fg的ds 不做。f里面是mle做点ml的模型，g里面是quantitative analyst做。uber， airbnb的ds据说模型做的多。

pkg自己去glassdoor上看。还有这里： [url=http://www.1point3acres.com/bbs/forum-237-1.html]http://www.1point3acres.com/bbs/forum-237-1.html[/url]
都是很真实的信息。
ds和mle我认为base差别不大，但equity差很多。 mle= 码农。哪怕fresh的人进去，ds的股票大概是码农的一半甚至更少。
有经验后，我想那差异就更大了（但我不知道具体！）

面试过程中感觉对过往项目经验要求高吗？当然有的。 像数据处理我工作天天做，很熟悉，应该算很有经验的了。但也不要太害怕，仅对fg来说，我工作中几乎不做product analytics， 但是我能准备的出来，应付的面试，我觉得足够。面试过程自己感觉有进步。