谢谢mm分享。写得真好

回复 [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2244179&postid=76996424#76996424]279楼supermuyes的帖子[/url] 谢谢妹妹回复， 太赞了。 我是转行的，之前Google也给了interview， 我过了一轮后就不敢面了，主动说还没ready， ready了再接着面， 觉得自己是半吊子， 能找个工作就行了，太难的我肯定过不去， 还得刷题啥的。 看了妹妹的分享， 感觉如果按照妹妹的方略去准备，还是有可能的。 我骑驴找马一圈后， 发现越是Google 和Facebook这样的顶尖公司， 就更容易给人面试机会， 我们村的Data Scientist opening 只要有好多年工作经验的， 没经验的简历看都不看， 这才激励我好好准备， 直接去面更好的公司。

感谢分享

谢谢楼主的分享，太宝贵了！ 目前正在找工作，想找DATA ANALYST，本人背景跟大家比可能太水了，国内本科硕士都是英语专业，来美在一州立大学读了engineering management 的master，无美工作经验，在国内当过老师，在线上教育创业公司待过一年多。 去年刚刚Master毕业，自学了点SQL,和udacity上的data analysis nano degree的课程（这个课有两个term，刚学完第一个term,有SQL, Python），在学校里学了一点R 看了楼主的经验分享，觉得自己要学的东西太多太多了 想请教一下， 1 如果准备DA的话，lz提到的product analytics方面也需要准备吗？ 2 有的JD里也有提到data modeling，想问一下，一些最基本的数据模型是哪些？对于DA来说，建模掌握到哪个深度就可以了？ 3 DA刷题有用吗？有没有可推荐的刷题网站 4 针对于我的背景，欢迎拍砖（建议）:D

强烈mark，谢谢lz

谢谢楼主！

'这个面经写的非常好！！有很多我没cover的点，比如怎么写简历，linkedin， network，如何安排时间等等，请一定看一下' 这个面经点进后打不开，麻烦楼主可以贴一下帖子标题吗？谢谢！

赞！写得很实在

感谢mm。最近打算转行data scientist。太有用了！