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看你工作前景,自学能力,跳槽机会。
当然是上班 然后公司应该可以报销你继续上学的钱 一举两得
data analyst 基本干下去很难做data scientist. 两类工作完全不一样。我建议lz 读书。 第一份工作要顶好方向跟基调
这种背景想一年做到ds对大部分人都是不太可能的,除非编程天分很高和数学建模能力很牛。另外不能只看title,据说有些小公司虽然职位是ds,实际做的是da的工作。
对于楼主来说,如果喜欢学习编程的话,可以边工作边报名2年的online master,学习一些编程,数据分析和machine learning的课。同时做一些实际应用的projects. 因为你有一定的科研背景,如果只是做简单的数据分析,也很可惜挺没意思的,因为你有上升空间,无论是技能提高还是薪水。
对于楼主来说,如果喜欢学习编程的话,可以边工作边报名2年的online master,学习一些编程,数据分析和machine learning的课。同时做一些实际应用的projects. 因为你有一定的科研背景,如果只是做简单的数据分析,也很可惜挺没意思的,因为你有上升空间,无论是技能提高还是薪水。
当然去工作。有了经验以后,在跳槽。一年的经验远比读书强
我建议边工作边读书。先工作的好处是积累工作经验,并且有收入。但是感觉这个工作门槛比较低,所以楼主并没有什么优势。job security 不高。估计薪水也一般。如果有个相关的学位,将来职业发展会好很多。
去上班,学什么时候都可以上。
直接工作。上了学也不能保证出来一定能找到工作
投工作一票,入行后要不喜欢再边工作边学习,然后跳槽
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去工作吧,个人感觉没有工作经验却有一堆学位反而越不好找工作
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到底了
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