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我觉得LZ申那些做SQL之类的data analyst 有点overqualified 了,人家看你有个phd 可能不敢招啊,去做data scientist 的话还是要会编程,起码要会python或者R,你已经有应用数学的背景转统计应该不难,我看有些公司也招数学背景的人,不过主要还是要会编程,连数据都拿不出来怎么分析数据...
mm以前做应数里的什么方向?编程涉及的多吗?不是很应用的话,是PDE?我去cs修过几门课,cs的觉得难的algorithm、machine learning这样的,对数学系的人来说真的没那么难。反而他们觉得简单的network啊什么的,我是一点概念都没有。实在不行可以去补修两门本科生的课,我想就轻松很多了。
统计你可以直接转,对于数学出身的还是不难的,回国的话就没有cs容易找工作了。考个SAS advanced证,学下SQL和R,很多data analyst的职位也就这样了。不过as ls said,有点overqualify。但你如果machine learning之类背景不强,coding经验不足的话,转data scientist我感觉难度跟转cs没差。如果是我,肯定转cs了。
针对楼主第三条说点想法。
统计的范畴相当广泛。modelling,statistician会对学位有要求。
sas programmer比较简单。如果拿到sas的certificate,即使没学位,以楼主应数博士的背景找工作应该不难。至于第一份工作,看楼主样子,应该身份是搞定了,找个短期contract consultant,门槛相对比较低。后面再跳。
sql处理数据的部分 来来回回就就那么点,很容易上手的。
转统计programmer相对是比较容易的,但相应待遇也没法跟码工 大数据比。
撇开留在学校不谈,如果都是从头开始,看楼主描述,码工难度最大,大数据应该是投入产出比最高的,然后统计programmer最容易但是比较可惜。
统计的范畴相当广泛。modelling,statistician会对学位有要求。
sas programmer比较简单。如果拿到sas的certificate,即使没学位,以楼主应数博士的背景找工作应该不难。至于第一份工作,看楼主样子,应该身份是搞定了,找个短期contract consultant,门槛相对比较低。后面再跳。
sql处理数据的部分 来来回回就就那么点,很容易上手的。
转统计programmer相对是比较容易的,但相应待遇也没法跟码工 大数据比。
撇开留在学校不谈,如果都是从头开始,看楼主描述,码工难度最大,大数据应该是投入产出比最高的,然后统计programmer最容易但是比较可惜。
针对楼主第三条说点想法。
统计的范畴相当广泛。modelling,statistician会对学位有要求。
sas programmer比较简单。如果拿到sas的certificate,即使没学位,以楼主应数博士的背景找工作应该不难。至于第一份工作,看楼主样子,应该身份是搞定了,找个短期contract consultant,门槛相对比较低。后面再跳。
sql处理数据的部分 来来回回就就那么点,很容易上手的。
转统计programmer相对是比较容易的,但相应待遇也没法跟码工 大数据比。
撇开留在学校不谈,如果都是从头开始,看楼主描述,码工难度最大,大数据应该是投入产出比最高的,然后统计programmer最容易但是比较可惜。
jiangyi80 发表于 5/7/2016 3:15:52 AM [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2009658&postid=71609721#71609721][/url]re
统计的范畴相当广泛。modelling,statistician会对学位有要求。
sas programmer比较简单。如果拿到sas的certificate,即使没学位,以楼主应数博士的背景找工作应该不难。至于第一份工作,看楼主样子,应该身份是搞定了,找个短期contract consultant,门槛相对比较低。后面再跳。
sql处理数据的部分 来来回回就就那么点,很容易上手的。
转统计programmer相对是比较容易的,但相应待遇也没法跟码工 大数据比。
撇开留在学校不谈,如果都是从头开始,看楼主描述,码工难度最大,大数据应该是投入产出比最高的,然后统计programmer最容易但是比较可惜。
jiangyi80 发表于 5/7/2016 3:15:52 AM [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2009658&postid=71609721#71609721][/url]re
学位不需要拿了。应用数学的PhD 不管申请你说的哪个方向都足够用了。
自己学学相关的应用技术,做些project. 转SAS programmer, data analyst都很容易。转data scientist应该也不难。先找业界工作,有了工作经验再跳不难。前途光明
谢谢楼上姐妹们的鼓励。忘了说了我以前是做传染病模型的(ODE),除了传统的分析,还做过一些参数估计,主要工具是贝叶斯分析。除此之外,楼主没有任何统计背景。编程方面有很多年Matlab的经验,统计的编程软件应该很容易上手的。类似于C和C++这些基础语言肯定得从头学起。直接找quant工作楼主不是很自信,原因就是之前自己分析的模型都是ODE,没有PDE的模型。所以楼主第二个考虑主要是看中这位教授需要研究的都是大型PDE模型,有了相关经验后,要工业界工作更有底一些。
LZ 你这个学位找DA 恐怕会over qualify 既然学过Bayesian那就顺便把Machine learning 学了 在很多人眼里 会matlab就一定能会用R 如果有精力 在学一点Hadoop 可以找DS的工作
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到底了
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