其实这就是公司里，Machine Learning 和 Robotics / Embedded system 大争论。

Machine Learning 很多时候可以吹，毕竟是在 cloud machine 上面跑，没有时间限制。数据也是事前采集了，偷偷扔掉一两张照片人家也不知道。最后弄个啥 precision / recall 两个数字随便解释大家磨嘴皮子。

Robotics / Embedded 那是动真家伙，虽然看起来好像就是拼装一台电脑，就是个技术员的活。但问题是飞到天上的时候，latency 突然超时，这时哭 long tail probability 咋都来不及啊。

当然，不是说，robotics / embedded system 不能说 long tail probability 了。而是说，这玩意儿要积累，饭一口一口吃，Continuous Integration / Continuous Deployment ，天天上天飞，夜夜上床硬 ，，， 敲错了，夜夜分析数据不断改进 ，，， 一个季度一个季度的一步一步积累，才能最后关键时候不掉链子。

而且真的一定要飞，很多东西实验室完全相同的设备也测试不出来，因为实战条件跟实验室不可能完全一样。

不带政治风向的纯军事技术讨论。

毛子两次被击落预警机，还是地对空导弹击落的，最大的可能是两个原因的叠加（1）预警机离开前线太近（2）预警机识别地面防空能力不行。

而这两点，要么是雷达 sensory 不行，要么是雷达信号的 signal processing 和之后 perception stack 不行。

毛子的雷达，按战斗民族的脾气，发射功率一定过关的。

估计还是微电子和 GitHub 被美帝卡了脖子，芯片处理能力不行，外加 robotics/ embedded system 系统不行，导致算法超时 over latency budget 太多。

我爸妈是雷达专业的。俄罗斯这方面很强。

只是，可能没钱造东西了。都是烧钱的东西。

鸟克兰必须顶住啊