最近学校在上一些R统计课，social science的统计课，有些概念问题搞得不是很懂。比如把学生分成两组，independent variable是一个categorical variable（参加了某实验的和没有参加），dependent variable是学生的最近一次数学成绩, 目标是分析参加实验和没参加对于数学成绩的影响。
一般建linear regression的时候会加上一些covariate, 一般是continuous variable，比如学生之前的数学成绩，或是学生年龄等不受实验控制的变量。在实际建模中，对covariate的选择有什么要求，如果covariate对DV（dependent variable）的影响比IV（independent variable）还大，反客为主了怎么办。为了有助于选择到底放入哪些covariate, 用什么模型可以分析出covariate和dependent variable之间到底有什么关系，关系有多大？