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Huaren
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(帮忙内推FB)Data Scientist 跳槽经验总结帖+复习资料推荐

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2018-02-22 03:22:00

回复 [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2244179&postid=76416340#76416340]1楼supermuyes的帖子[/url] 谢谢妹妹分享,我也收到 这几个公司interview 了, 刚刚过了第一轮。我不像妹妹系统的学过, 就是上了一个Boot Camp, 之后就做reporting的工作了, 对SQL和Python比较熟练。 Machine learning 在 Boot Camp快速的学了一些, 也做了几个project,我想问问妹妹有没有什么学习资料, 可以总结各个算法的情况,优劣势等等,如何选模型?如何evaluate model etc。。。我基本上了解各种算法和优缺点,参数的调整。 但还是觉得多看看别人的总结, 可以快速加强一下。 还有妹妹面试时需要白板coding吗? 尤其是 Google 和Facebook 家?用Python吗? 最后一个问题,关于Hadoop, Scala 或是Spark, G 和 F 家要求这些技能吗? 我粗略的看了一下, 但没有用过。
Huaren
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2018-02-23 15:57:22

回复 [url=http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2244179&postid=76996424#76996424]279楼supermuyes的帖子[/url] 谢谢妹妹回复, 太赞了。 我是转行的,之前Google也给了interview, 我过了一轮后就不敢面了,主动说还没ready, ready了再接着面, 觉得自己是半吊子, 能找个工作就行了,太难的我肯定过不去, 还得刷题啥的。 看了妹妹的分享, 感觉如果按照妹妹的方略去准备,还是有可能的。 我骑驴找马一圈后, 发现越是Google 和Facebook这样的顶尖公司, 就更容易给人面试机会, 我们村的Data Scientist opening 只要有好多年工作经验的, 没经验的简历看都不看, 这才激励我好好准备, 直接去面更好的公司。
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