法律 金融 媒体 编程都别学了

这是原文

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-15/ai-replacing-entry-level-jobs-could-break-the-career-ladder?srnd=homepage-americas

人工智能如何打破职业阶梯

——白领学徒制的基本逻辑——通过繁琐的工作获得在职学习的机会——正面临前所未有的风险。

作者：莫莉·金德尔

发布日期：2024年11月15日

插图：Ard Su for Bloomberg

在金融领域，基础的繁琐工作长期以来被视为职业晋升的必经之路。在踏上职业阶梯之前，初级投资分析师、新手核保人和审计员往往需要通过完成一些不起眼的基础任务来证明自己：查找文件、制作演示文稿、分析数据和调整财务模型。然而，这些任务正在逐渐被生成式人工智能所取代。

因此，今年早些时候，《纽约时报》报道称，各大银行正在讨论削减入职分析师班级规模的问题也就不足为奇了。类似的动态可能会对法律、咨询、媒体、营销、技术和创意产业等行业的早期职业岗位构成威胁。

作为布鲁金斯学会的一名研究员，我采访了数十位来自生成式人工智能高暴露行业（如营销、工程、图形设计、学术界、法律、娱乐、金融和创意产业）的员工和高管。我听到了关于这些潜在风险的一致担忧——无论是刚刚起步的自由插画师、初级教授、核保人和审计员，还是在好莱坞刚刚获得首份编剧工作的职员。某些情况下，我采访的高管表示，生成式人工智能将使他们不再需要雇佣那么多初级员工。

在整个白领经济中，入门级工作突然变得容易被自动化，因为它们通常涉及生成式人工智能最擅长的低风险任务。因此，人工智能可能会切断金融和法律等行业的职业阶梯，迫使许多潜在的银行家和律师另寻他路。

自动化入门级工作不仅可能改变这些职业的经济学逻辑，还会改变它们的文化。企业是否愿意仅仅为了培养学徒而雇佣应届毕业生，即使他们短期内无法提供实际价值？如果愿意，会雇佣多少？而下一代银行家和律师在没有那些熬夜加班完成繁琐工作的情况下，能学到他们需要的技能吗？

如果人工智能接管了初级员工通常完成的工作，白领学徒制的基本逻辑——用繁琐工作换取宝贵经验——将不复存在。而我们可能并不喜欢取而代之的东西。

生成式人工智能的能力与局限

2023年，OpenAI的研究人员发布了一项分析，评估ChatGPT对美国劳工部定义的1,000多个职业中数千项任务的执行能力。他们估计，比如水管工的自动化暴露率较低，因为其工作涉及实际操作。而报税员的暴露率则较高，因为大部分任务都可以由ChatGPT完成。

我的布鲁金斯学会同事和我获得了OpenAI使用的数据集并进行了进一步分析，以探讨生成式人工智能如何影响劳动力市场。数据中的一个明显趋势是，入门级知识型工作的任务比其上司的任务更容易被自动化。

例如，市场研究分析师的高风险自动化任务比例（53%）是市场营销经理（9%）的五倍；销售代表（67%）是销售经理（21%）的三倍；而平面设计师（50%）的比例是艺术总监（24%）的两倍以上。

以法律领域为例。法律行业因其对语言的依赖，是最容易受到生成式人工智能影响的行业之一。传统上，新律师职业生涯的头几年是通过在资深律师的指导下完成诸如“文件审查”、基础研究、起草客户通信、做笔记、准备简报和其他法律文件等常规任务来学习的。而AI驱动的法律软件进步有可能在这些任务上创造巨大效率，只需过去一小部分时间和账单工时就可以完成。

相比之下，AI工具目前还无法替代更复杂、更高风险的法律工作所需的人性化触觉。刚毕业的律师往往缺乏完成这些高级任务（如为客户提供建议、制定策略、法庭辩论）的经验。

法律新手通过在职学习和观察资深律师的指导来成长。作为回报，他们完成繁琐的工作。如果这些繁琐的法律工作可以以更低成本由AI完成，这种交换关系将不再必要。

与法律一样，编程也是语言驱动的，没有哪个领域比它更早采用生成式人工智能。根据技术论坛Stack Overflow的一项调查，62%的软件开发人员已经在开发过程中使用AI。令人欣慰的是，大多数开发人员认为AI不会威胁他们的现有工作。但工作年限较少的程序员对自己职位的安全性信心更低。

没有入门级岗位的世界

目前仍然很难确定人工智能将如何影响初级职业。最近的一些实验发现，AI助手对最没有经验和表现最差的员工帮助最大——尽管其中一些研究是在模拟中完成的，而不是实际工作场景。但基于这些结果，可以推测AI可能帮助入门级员工“提升”表现。

但让我夜不能寐的场景是：一群极其强大的AI代理几乎能够处理大部分日常白领任务，由少数经验丰富的高级经理进行管理。AI进行研究、构建模型、撰写报告，而高级员工则做出最终决策并主持会议。

在这种日益可能的未来，公司会继续雇佣一大批初级员工吗？如果选择只招少数“精心挑选的”学徒，那将意味着金融、法律和咨询等职业的入门级机会大幅减少。女性和有色人种在这些行业的代表比例正逐步增加；而入门级岗位减少可能会减缓甚至逆转这一过程——尤其是如果剩下的岗位主要通过个人关系网络获取。

这种情况下的风险不仅仅在于失业者。对于那些幸运地仍被雇佣的人来说，也存在危险。

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