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Huaren
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请教 关于data science职业方向的选择

49332

63

2019-05-09 12:13:38

回复 [url=/showtopic.aspx?topicid=2415463&postid=80407995#80407995][img][/img][/url]5楼熊熊ABC的帖子[/url]

I am actually a PhD in mechanical engineering. How likely it is to find a DS/MLE job with a PhD degree + 1 year industrial experience? Most ME PhD graduates who pursue a career in Mechanical Engineering only make ~100k year. I would be pretty happy if I am able to make more than that.

novavista 发表于 5/9/2019 11:57:58 AM [url=https://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2415463&postid=80408052#80408052][img][/img][/url]

MM可以说说自己转DS的经验吗?我和你背景类似,正在转。
我自己的思考是可以从两方面增值:
一是做公司的核心业务,比如在电商零售做推荐系统,在石油行业做故障预测,在今日头条这种公司做核心算法等
一是做全栈DS,从数据获取,分析,算法,到数据产品的deploy都懂得话,那自身肯定是大大增值了。
Huaren
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redeye

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2019-05-09 13:05:27

看自身兴趣 国人总是觉得技术好就是牛 DS往偏business方向走 走manager比什么machine learning engineer也许更好

---发自Huaren 官方 iOS APP


wfmlover 发表于 5/9/2019 12:38:22 PM [url=https://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2415463&postid=80408476#80408476][img][/img][/url]

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2019-05-10 11:12:02

MLE挺好的
fraud 和 risk是我觉得饭碗比较稳的两个方向 但是各自有各自的局限
fraud 如果不是payment chargeback 有data sparcity的问题
risk 有compliance 问题 模型都需要有可解释性

nlp什么的实在是聪明人扎堆 可能要比其他方向更多的努力
ryechan 发表于 5/10/2019 1:34:40 AM [url=https://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2415463&postid=80414458#80414458][img][/img][/url]

mark 一下这个
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到底了