Anotherfacet
Reddit: ChatGPT o1 wrote 3000 line of code, 0 Errors
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2024-09-15 11:13:36
还有啥？
3906 发表于 2024-09-15 10:14
多个高层底层平层team之间的协调沟通
和客户，pm对接需求理解
复杂系统的设计文档
系统性能分析找到performance bottleneck
出问题之后在多个系统之间triage找到问题的root cause修复写post mortem
不要井底之蛙，以为马工就是给个任务写个code就下班了，那种估计是南亚某国外包马工，只简单搬砖那种。
以前早期电脑是用assembly 机器语言编程的。后来有了compiler，用C什么的编程。AI chatgpt o1开始，设计人员就开始在系统层面编程了。不是简单代替，是整个设计模式变了。
所以软件工程师有多少必要去到assembly level 去解决问题？未来设计都在系统层面，几乎不会再到电脑语言层面工作了。
Debug assembly和debug c++, python, js没有本质的变化， 和AI code writing 也是一样，无非就是多了一种工具，再包了一层而已。
任何稍微senior一点的马工都需要这些协调沟通和系统设计的能力，L4开始就是must了，不是只有10%才需要。
现在AI code generator 早就集成到各种IDE了，有时候确实很方便，少纠结一些基本的语法，让人能focus在设计上。但是连生成一个test都做不好，也不大可能做好，因为它根本不知道测试的需求，更别提系统设计了，差太远了。
你说的AI code generator is at most chatgpt 4o level. O1 is a completely different animal.
before o1 增加一个feature 可能需要1个星期，现在可能4个小时就完成了。不需要hand coding. 只是system integration.
zhangfei123 发表于 2024-09-15 11:56
这根本就不是写code的问题。我说test都写不好只是举个例子。
回想我在L4的时候，差不多就是30%时间开会，30%读doc, 40% coding 。 没有那60%的时间去理解各个team的需求，在会上和doc上讨论，剩下40%就是白瞎。更何况那40%的工作AI做出来也多半bug多如牛毛。
oncall的时候更是东来一个bug，西爆一个问题，这些都不是ai可以handle的。
更别提通过profiling分析各个unit的bottleneck，进行系统performance优化了。
你这思路也是二极管， 一个manager以前管5个码工能做完的事，现在一个manager管一个码工+chatgpt就能搞定了，你说人工上是不是要少掉4个码工？
hnlimlu 发表于 2024-09-15 13:53
你以为码工的工作就是一个manager沟通，剩下的人实现？太天真了。
你说的那种是部分低端南亚码工。大部分普通的南亚码工AI都替代不了。
到底了
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